”ID3决策树 MATLAB 机器学习算法“ 的搜索结果

     [机器学习]决策树算法的MATLAB实现 这是一篇关于决策树算法的MATLAB实现的文章,也是我的课堂实验,学习的书籍为西瓜书。此文章包含树的建立(使用信息增益,基尼指数),绘图,预测以及剪枝(后剪枝),部分代码为...

     决策树,一种基于规则的机器学习方法,主要用于分类和回归,常用作机器学习中的预测模型。树形结构图,树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径代表的某个可能的属性值,每个叶结点对应从根节点到该叶节点所经历的...

     决策树算法是一种特别简单的机器学习分类算法。在机器学习中,决策树是一个预测模型,其代表的是对象属性与对象之间的一种映射关系。 决策树算法的特点: 决策树算法的优点如下: 1、 决策树易于理解和实现,用户...

     西瓜决策树-ID3算法ID3决策树算法背景知识数据描述概述代码实现引入包熵拆分数据集选择最优特征寻找最多作为标签生成树初始化画图结果参考资料 ID3决策树算法 背景知识 ID3算法最早是由罗斯昆兰(J. Ross Quinlan)...

     1、资源内容:《机器学习实战》- 约会网站数据的KNN分析-手写数字KNN分析-PLA算法决策树 朴素-贝叶斯-逻辑回归+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程...

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